试试用Python看穿非死不可,一般人我不告诉他~

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2017-07-03

我 相 信 这 么 优秀 的 你
已 经 置 顶了 我
翻译| 吴博韬 选文| 小象
转载请联系后台
Facebook网站有海量的数据供你探索,实际上你可以用这些数据做很多事情:
比如分析Facebook网站页面或里面的群组,将此数据用于社交网络分析(SNA),对数字营销进行数据分析,甚至收集和保存您个人项目的数据等等。
这些数据有很多利用途径,如何选择取决于你自己。
在下面这些视频中,我将向您展示如何做一些基本功能,比如:
从Facebook下载数据
从json转换到更方便的数据结构,以便于我们更好地利用它
处理图形API中的日期变量和其他数据
下面小编为你列出视频链接,记得要“科学上网”才能观看=w=
(点击阅读原文可进入链接)
Lesson01:Introduction&UnderstandingGraphAPI-FacebookDataAnalysiswithPython
介绍和了解Graph API -,并使用Python进行Facebook数据分析。
在此视频中,我将向您介绍GRAPH API,使用GRAPH API Explorer并向您显示一些示例请求。
https://youtu.be/LmhjVT9gIwk
Lesson02:Download&SaveFacebookdata-FacebookDataAnalysiswithPython
使用Python下载并保存Facebook数据 - Facebook数据分析。
在此视频中,我将向您介绍如何从Facebook页面或Facebook群组下载并保存所有数据,并牢记某些问题。
https://youtu.be/0RcgBgBOiMI
Lesson03:Settingup&Cleaningthedata-FacebookDataAnalysisbyPython
变动和清理数据 - 通过Python进行Facebook数据分析。
在第三课中,我将使用记事本来清理和审核从Facebook获得的数据,并准备好进行分析。
https://youtu.be/3KgkGpwEaN4
Lesson04:MostCommentedonPosts-FacebookDataAnalysisbyPython
含有最多评论的帖子 - 通过Python的Facebook数据分析。
在第4课中,我会给你一个简单的方法来获得最多的评论。
https://youtu.be/QVPxMbIOG60
Lesson05:MostLikedPostsandBONUS-FacebookDataAnalysisbyPython
寻找最受欢迎的职位和奖金 - 通过Python的Facebook数据分析。
在第5课中发现了一些有趣的事情,我发现了一些删除的帖子并用API访问了它的一些信息。
https://youtu.be/5E3j35jJ33s
Lesson06:CountingWords-FacebookDataAnalysisbyPython
计数单词 - 通过Python进行Facebook数据分析
在这个视频中,我会向您展示一个组或一个页面中所有帖子的单词频率。
您也可以在评论中使用相同的功能
https://youtu.be/qcc64-XAMqE
Lesson07:Groupingpostsbykeywords-FacebookDataAnalysisbyPython
按关键字分组帖子 - 通过Python分析Facebook数据。
在这个视频中,我将在Steam平台的页面中分组具有关键字“free”的帖子,并计算有无这个关键字的帖子数目。分组非常有用,我们将在未来的视频中会使用更多的变量。
https://youtu.be/9zQU2Z9saWU
Lesson08:GroupingbyDates-FacebookDataAnalysisbyPython
按日期分组 - 通过Python分析Facebook数据
在本视频中,我们将探索“创建时间”变量,以按年,月或日的形式对帖子进行分组。这可以用于查找发布模式等等。
https://youtu.be/qgTDJLRX5nM
译者介绍
吴博韬
“闷声挖大数据,这是最好的。”——一名沉迷于机器学习和数据挖掘的本科生。
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