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    • 艾瑞金瑞奖揭晓&nbsp; 借贷宝荣获“2016最具成长力产品奖”

      66科技网

      2018年08月19日 12:00

      “不论风吹雨打,总能在马路上看到你们穿梭在人群的身影,匆匆忙忙,来来去去,忙的时候顾不上吃饭,顾不上家人,辛苦了。感谢有你们在,才能保障我们的东西平安、安全的送到,再次感谢。辛苦你们了,加油!”

      随着大股东地位让出,以恒大集团为主的财团已经向FF Global所属的FF美国和FF(中国)派驻了财务人员,对FF的财务进行全面接管。

      最后,警方提醒广大市民,要强化信息自我保护意识,注意保护个人隐私信息,防止个人信息被不法分子盗取。

      同时据该知情人士声称,恒大集团3亿美元的投资早在2017年圣诞节前就已经敲定,并且有1亿美元已经到FF的账上,帮助FF度过当时的难关。

      短短几天,已有近万人参与这一公益活动。用户踊跃在平台提交手写的纸条、拍摄的照片,表达感谢之情和打气加油。

      智能物流系统创造性的通过集物流线、立体库、毛坯库、刀具库系统接口的集成和开发,打通了物联设备的互联互通,形成了信息物理系统的融合,实现通过刷条码知路径指挥现场物流流转,通过对物流线的所有设备进行逻辑的控制、监控和管理,使物流线的所有设备按照工艺和作业流程协调运行,实现自动化物流线全部设备的联机在线全自动控制和实时监控,以及生产工序的智能流转和智能配送。在管控系统的决策下,根据新的作业计划和运动轨迹,物料(刀具、毛坯、零件)完成自动出入库,经主物流系统配送至分支口,由升降机将托盘转移到各生产线支线,由滚筒式支线物料配送至各执行终端,加工和检测程序通过DNC系统配送至终端。

      除了加油、打气,双11前,菜鸟网络还联合蚂蚁金服给全国快递员送福利,推出一路无忧计划,让每个快递员都能享受保险,同时无忧贷款。

      不论智能生产管控系统,还是智能物流系统,智能管理的应用都是以智能的方式改造管理体系,实现“人因素”智能化高效整合,实现“人机协调”,为企业的发展带来实实在在的效益。

      双11期间,快递业临时用工需求巨大,快递员每天骑车来去,免不了碰碰擦擦的意外,快递公司虽然普遍具有保险意识,不过,市场上对快递从业人员的相关保险产品至少按月起售,价格还贵。

      工业4.0时代的正式开启,催生出各项智能化生产新技术,它们在工业制造领域的广泛应用,使制造业向智能化转型,为企业降低能耗节约成本,实现资源有效利用,将产品做到精尖细。

      为此,菜鸟网络推出快递员一路无忧计划。其中,联合蚂蚁金服为快递网点定制快递员意外险,只要7元就可投保15天,最高保额10万元。这一保险覆盖全国快递网点,并联合中通、韵达、申通、百世、天天等主要快递公司全网推广。

      昌飞人紧跟时代步伐,在大力建设智能工厂的同时,潜心研究智能化生产新技术,相继推出智能制造关键技术锻件毛坯智能余量均匀分配及基准制备、数控加工智能防错、数控设备自适应加工、数控程序自动推送等新兴技术,并实现应用。

      在乡村,菜鸟也面向菜鸟乡村工作人员及和合作伙伴推出“菜鸟乡村一路无忧计划”,为乡村物流人提供保障,目前已覆盖全国超过九成的县点,将提供累计2亿元的保障总额。

      智能制造关键技术锻件毛坯智能余量均匀分配及基准制备技术采用逆向造型技术、机器人技术、浇铸技术、数控技术、扫描等系列技术,利用三维造型替代人的想象思维、余量分析软件替代人工余量调整、机械手调姿替代专业夹具调整、数控加工技术替代普通切削技术,重点解决了零件毛坯在成型过程中因欠压、错模等不确定因素,出现过切和超重的问题,大幅度削减制造过程对技术的依赖程度。

      同时,菜鸟裹裹也联合众安保险为裹裹快递员定制了专属险种,贴合快递员及网点的需求:意外伤害险15元/月,最高可赔付34万(含第三方责任);医疗保险最低8元/月起,住院医疗报销最高30万,还支持支付宝花呗分期付款、在线极速理赔。

      数控加工智能防错技术设置刀具防错装置、自动检测、自动找正和设原点等,实现机床自加工,重点解决了传统制造过程人为干预因素较多,从而出现程序调错、原点出错、刀具几何参数出错、装夹出错等情况。

      不仅如此,基于快递员的临时资金需求,包括购买三轮车、交纳保证金等,菜鸟金融团队还联合网商银行推出现金贷服务试点。针对实名认证的快递员,通过包裹侠或者快递公司APP,手机操作即可方便完成贷款。

      数控设备自适应加工技术重点解决了复杂零件数控加工,依赖人通过听声音、表面质量、铁屑等情况时刻监视设备切削状况,调整转速和进给值的情况,可实时获取切削状态,连续测量实时主轴切削负荷,根据主轴的实时切削负荷以及每个操作的加工参数为依据计算出最佳的进给倍率,并不断优化进给速度从而得到最短的加工时间,同时提供刀具的动态保护,从而减少甚至脱离人工干涉,自动调整合适的切削参数,加工效率和质量得到显著提升。

      据介绍,这一服务已实现全自动化授信,无人工参与,可在30秒内完成申请,3分钟反馈结果,通过审批的快递员就能进行提款,视申请人信用记录而定,最高可借20万,免除他们的后顾之忧。

      数控程序自动推送技术重点解决数控程序需要人工现场调用和判断,人工干预并时常出错的问题,在已有自动采集设备运转信息、设备精度信息的技术基础之上,进一步开发,经过物联网络,结合生产计划作业工序排产,实现数控程序自动推送设备执行技术,不再人工干预,减少出错。

      在双11,这些快递小哥递送的包裹为平时好几倍。“快递员关爱周”,不仅关爱在一周,是他们,在风里雨里雪里太阳里,完成前所未有的物流大协同。通过线上线下的活动,菜鸟正向所有辛苦的物流人致敬。

      这些新技术的出现,使得零件加工不再依靠工人的“经验”,大幅提升了产品质量,降低了人工成本,提高了加工效率。

      一分耕耘一分收获,两年来,昌飞公司通过对智能制造生产系统的研发和投入,智能生产工厂的各项主要经营数据连连攀上,硕果累累。在研制周期方面,直升机旋翼系统桨毂关键零件部件制造周期在不增加设备的基础上,缩短研制周期40%以上;在运营成本方面,降低20%以上;在设备利用率方面,直升机旋翼系统关键零部件制造数控设备利用率由40%提升到60%;在产品质量方面,产品不良品率从目前的15%下降至8%;在综合能耗方面,直升机动部件制造能耗降低在22%以上。

      未来,随着智能制造的深度推进,昌飞公司还将围绕智能制造的“动态感知、实时分析、自主决策、精准执行”,优先解决信息动态采集反馈问题,重点研发智能管控系统,实现信息系统和物理世界的同步与融合,再通过运行积累数据,以大数据分析优化智能决策机制,建立起一套基于企业的人、机、料、法、环、测等制造要素全面精细化感知,采用物联网感知技术手段,支持生产管理科学决策的新一代适用车间的数字化智能管控系统,使之与昌飞公司现有ERP、CRM及M5系统实现完美对接。

      在智能管控系统的统一决策下,通过信息传递对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理,有效地指导车间生产运行,以达到提升产品交货能力、改善物料的流通性能,提高生产回报率。同时通过管控系统采集并上传至系统管理层,对产品的工艺流程和参数进行实时追踪,从而优化企业生产制造管理模式,强化过程管理和控制,达到精细化管理。

      在关键部件智能车间建设的基础上,昌飞公司还将继续探索研究直升机制造智能物流中心、直升机桨叶智能生产线、直升机部装、总装智能制造模式等的软硬件建设工作,进一步强化供应链的智能协同,补充智能化综合保障,进一步提升昌飞公司智能化制造水平。

      11 月 15 日,Google 发布机器学习框架的移动设备版本,TensorFlow Lite 预览版,这意味着,将人工智能放进我们的手机这个趋势,又往前了一步。

      Google 在今年 5 月的 Google I/O 上,就已经对外公布了 TensorFlow Lite 这个工具。目前,TensorFlow Lite 支持不少针对移动端训练和优化好的模型,包括视觉模型、图片识别模型和设备对话模型等。Android 和 iOS 平台的开发者都可以使用。

      然而说到 TensorFlow,除了与人工智能有关,最近它还与「Google 重返中国」这个互联网幻觉扯上了关系。

      上月彭博社报道,Google 这次想要在中国推广自家的开源人工智能框架 TensorFlow,通过减低开发者开发和使用人工智能的难度,重回中国市场。

      也许非开发人员对 TensorFlow 并不熟悉,但你应该听说过 DeepMind 这个名字,这个团队开发出了今年打败柯洁的 AlphaGo,以及自学 3 天在围棋界找不到对手的 AlphaGo Zero。

      而 DeepMind 早在 2016 年 5 月宣布,更换他们使用的开源机器学习平台,从 Torch 转用 TensorFlow。可以说,那两只 AlphaGo 和 AlphaGo Zero,以及更多 Google 发布的人工智能,最后都是在 TensorFlow 上「养成」的。

      TensorFlow 是一个用于机器智能的开源软件库,可以支持深度学习的各种算法。它最初是由杰夫 · 迪恩 (Jeff Dean)领头的 Google Brain 团队,基于 Google 第一代深度学习系统 DistBelief 改进而得。

      Google 于 2015 年底公布并宣布开源人工智能系统 TensorFlow。即使在国内无法正常使用 Google 的大量服务,但中国是 TensorFlow 在亚洲用户增长最快的国家之一。今年 4 月,TensorFlow 的负责人 Rajat Monga 向媒体表示,TensorFlow 在中国地区的下载已经超过 14 万。

        从2008年的四川汶川“5·12”地震,到2014年年末上海外滩发生的踩踏事故,再到2016年天津“8·12”特大火灾爆炸事故,近几年来,我国自然灾害和事故灾难频发,造成了巨大的生命和财产损失。

      在 GitHub 上,TensorFlow 从去年开始就成为了广受欢迎的机器学习开源项目。GitHub 发布的 2017 年度开发者报告显示,TensorFlow 是被 fork 最多的项目,其中有 7300 人为 TensorFlow 做出了贡献。

      所以随着电商的盛行,我们可以发现侧面带动了物流、城市配送、快递等行业。对于我国GDP来说起到了积极的推进作用,同时也促使移动端、第三方平台的发展。各种APP营销、下单等移动网购如今成为主流方式,并且销售占比达到91%。(以上数据来自星图数据)